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4月书讯 | 一大波好书来袭,最美华章四月天

高端IT出版 华章计算机 2020-09-07

季节如斯,

草木将绿未绿,

花朵将绽未绽,

阳光未至毒辣,

冷风不再酷寒。

最美人间四月天。


印厂依旧马不停蹄,

华章图书的四月,

也迎来许多重磅好书,

话不多说,快来围观。



-  01  -


智能领域系统能力培养大成之作

《智能计算系统》

陈云霁等 


推荐语:由深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔,中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作!


-  02  -


从0到1构建用户画像系统

《用户画像》

赵宏田 著


推荐语:这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作,同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验,曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建,在用户画像系统的设计、开发和落地解决方案等方面有丰富的经验。



-  03  -


数字化三部曲第三部

《数字时代的企业进化》

【美】乔希·沙利文 (Josh Sullivan)

安吉拉·朱塔弗恩 (Angela Zutavern)著

推荐语:大数据和人工智能技术的飞速发展,推动数字化转型进入新的时期,并为数字化转型提供了更多的可能和无限想象空间。本书作者基于福特汽车公司、洲际酒店集团、默克公司、彭博社等企业的数字化转型实践,提出了“数学型公司”这一数字时代企业进化的目标形态,即通过数据和算法的驱动,结合机器智能和人类智慧,帮助企业发现生产、管理各环节中的问题,更好地辅助商业战略和决策,推动企业进行更快速的创新,更深入地洞悉数字时代的无穷价值。

 

-  04  -


零基础掌握Istio开发与运维

《Istio服务网格技术解析与实践》

王夕宁 著

推荐语:本书由阿里云高级技术专家撰写,详细介绍Istio的基本原理与开发实战,包含大量精选案例和参考代码可以下载,可快速入门Istio开发。本书适合所有对微服务和云原生感兴趣的读者,推荐大家对本书进行深入的阅读



-  05  -


深度讲解基于OpenShift的云原生架构实践

《OpenShift云原生架构:原理与实践》

山金孝 潘晓华 刘世民 著

推荐语:这是一本匠心之作,它将带领你深入了解OpenShift和如何基于OpenShift构建云原生应用,以及如何通过以OpenShift为代表的PaaS平台实现数字化转型。
本书的三位作者都是云计算和OpenShift领域的一线资深专家和布道者,本书以他们多年来在云计算和企业数字化转型领域的实战经验为背景,深入剖析了OpenShift的架构设计、实现原理,以及集群的部署和运维;深度讲解基于OpenShift的云原生架构,以及如何以微服务、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark为核心构建企业云原生技术平台。



-  06  -



为什么不像数据科学家一样思考呢?

《基于数据科学的恶意软件分析》

[美] 约书亚·萨克斯(Joshua Saxe)

            希拉里·桑德斯(Hillary Sanders)著

推荐语:在本书中,安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时,如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后,你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性,并使用scikit-learnKeras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。



-  07 -


详细阐述Flutter跨平台开发技术

《Flutter实战》

杜文 著

推荐语:本书由浅入深,带领读者从0基础入门学习Flutter,到深入掌握Flutter进阶技能。以Github APP为实例,完整讲解如何开发APP。助你迅速成为一个高级的Flutter的开发者。


-  08  -



全面掌握Vue应用程序编写自动化测试

《Vue.js应用测试》


埃德·耶伯格(Edd Yerburgh)著

推荐语:这是一本关于为Vue应用程序编写自动化测试的书,适用于不同能力水平的Vue应用程序开发者。本书通过从零编写Hacker News应用程序的方式,详细阐述了Vue.js应用程序在每个开发阶段所适用的测试技巧,完整展示了编制Vue.js应用程序测试套件所需的必备技能。


-  09 -


掌握Vulkan核心功能并进行实践


《Vulkan学习指南》


[新加坡] 帕敏德·辛格(Parminder Singh)著

推荐语:Vulkan是新一代的图形和计算API,是Khronos推出的产品。该API继承自OpenGL,为开发者提供了极大的灵活性与高性能。本书是一本入门级的Vulkan学习指南,旨在帮助你了解Vulkan的思想、概念以及API标准,并且通过简单易懂的例子,手把手教你掌握Vulkan核心功能并进行实践。


本书将首先介绍Vulkan系统的基本原理,尝试与硬件设备进行连接并查询可用的队列、内存类型,以及提供的功能。Vulkan很冗长,所以在深入编程之前,开发者需要首先理解相关的调试技巧,这样即使是新手也可以使用Vulkan的层和扩展特性来排除一些常见错误。



-  10  -


物联网领域新计算范式技术、架构、应用方面的前沿指南


《雾计算与边缘计算:原理及范式》

(澳)拉库马·布亚(Rajkumar Buyya)

(爱沙尼亚)萨蒂什·纳拉亚纳·斯里拉马(Satish Narayana Srirama) 著

推荐语:近年来,物联网呈现爆炸式增长:连网设备包括从个人电子设备、家用电器到汽车和工业机械的所有设备。为应对不断增长的带宽需求和物联网的隐私问题,业界提出了雾计算和边缘计算的概念,相比传统云架构,它可以在更靠近设备的地方更高效地收集、分析和处理数据。

本书对驱动雾计算和边缘计算的前沿应用程序和架构进行了全面概述,同时重点介绍了潜在的研究方向和新兴技术。


-  11  -


多维度审视和探讨IT技术对人类社会的影响与冲击

《IT之火》

[美]莎拉·芭氏(Sara Baase) 蒂莫西·M.亨利(Timothy M.Henry) 著

郭耀 译

推荐语:本书是一本讨论IT技术与社会、法律和伦理之间的关系的著作。书中将IT技术类比为希腊神话中普罗米修斯送给人类的礼物——火,分析了在给人类的生活、工作和未来带来积极影响的同时,IT技术带来的新的问题和挑战,并深入讨论了可能的应对措施,以及IT从业人员和软件工程师应当具有的职业道德准则。



-  12  -


带你了解增强现实的基础理论、核心技术、系统架构以及激动人心的应用和未来


《增强现实:原理与实践》


[奥]迪特尔施马尔斯蒂格(Dieter Schmalstieg) [美]托比亚斯霍勒尔(Tobias Hllerer) 著

刘越 译

推荐语:随着真实世界中计算机生成的信息越来越多,增强现实(AR)可以通过不可思议的方式增强人类的感知能力。这个快速发展的领域要求学习者掌握多学科知识,包括计算机视觉、计算机图形学、人机交互等。本书将这些知识有机融合,严谨且准确地展现了当前颇具影响力的增强现实技术和应用。全书从基础理论、核心技术、系统架构和领域应用的角度深入浅出地介绍增强现实的相关知识,实现了理论与实践的有机融合,适合开发者、高校师生和研究者阅读。


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这是你一定能读懂的量子计算

《人人可懂的量子计算》


【美】克里斯·伯恩哈特(Chris Bernhardt)著

邱道文、周旭 等译

推荐语:量子计算是量子物理与计算机科学的完美融合,将20世纪物理学中那些令人惊叹的观点融入一种全新的计算思维方式中。不过,量子计算不是一种新型的计算,而是对计算本质的发现。


本书由数学家Bernhardt撰写,用简明的数学语言来描述量子世界,只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特开始,然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题——比特、门和逻辑,并描述了Edward Fredkin独创的台球计算机。最后定义了量子门,考虑量子算法的速度,以及量子计算对未来生活的影响。



-  14  -


详解深度强化学习领域近年来重要进展及其典型应用场景

《深度强化学习》

刘驰 王占健 戴子彭 等编著

推荐语:深度强化学习是采用深度神经网络作为模型的强化学习方法,把深度学习的感知能力与强化学习的决策能力紧密结合,无论是在学术界还是工业界都引起了广泛重视,被认为是通向强人工智能的关键道路之一。

本书详细讲述了近五年来深度强化学习领域的重要学术成果及其典型应用场景,涵盖了新的算法和理论、工程实现和应用描述,具有较强的学术性和领域实践性。




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帮你迈出掌握OpenCV的第一步!

《深入理解OpenCV》


罗伊·希尔克罗特(Roy Shilkrot)

[西班牙] 大卫·米兰·埃斯克里瓦(David Millán Escrivá) 著

推荐语:本书简化数学公式,但保留了重要的数学公式。针对当前热门的计算机视觉主题,如面部识别、关键点检测和姿势估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建,以及基于本机和Web环境中的移动端计算机视觉,展示了从构思到运行代码的全过程,并提供了完整的项目代码。新版加入“为项目找到最佳OpenCV算法”、“避免OpenCV中的常见陷阱”两个章节帮助程序员从成百上千的API中进行需求权衡、设计、技术选型、优化和避免陷阱。


-  16  -


行业专家分享工程实例
《MATLAB机器学习》
迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek)
     斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著
推荐语:本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史;回顾了用于机器学习的商用软件包,并展示了它们如何应用于该领域;接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题,以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。




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